近日，我校数学与信息科学学院李艳颖教授团队完成的研究工作“Weighted ensemble based on differentiated sampling rates for imbalanced classification and application to credit risk assessment”在国际著名期刊Expert Systems With Applications上发表。该期刊在中科院SCI分区表中属于计算机科学一区TOP期刊，最新影响因子为7.5。我校为该论文独立完成单位，李艳颖教授为唯一通讯作者，论文第一作者为我校数学与信息科学学院2024届应用数学专业硕士研究生王夏琳，该生在校期间完成2篇SCI一区TOP论文，目前在西安电子科技大学数学与统计学院攻读博士。
（13种方法在4个评价指标的平均值比较，值越大越优）
论文针对不平衡数据的分类问题提出了一种基于差异采样率的加权集成算法KSDE，并将其应用于信用风险评估领域。KSDE算法通过不同的采样率生成多个子集，并用它们生成具有多样性的子模型，在验证数据集上计算每个子模型的权重，对样本的预测结果进行加权以提高分类性能。在30个公开数据集上的实验结果表明，所提方法在解决不平衡数据分类问题方面具有竞争力。（研究生院、数学与信息科学学院 文、图/王夏琳 审核/王肖烨、刘淳安）
原文链接：https://doi.org/10.1016/j.eswa.2024.125595
